YAMASTRO — 工場に、知性を実装する。
工場に、知性を実装する
ソフトで動き、AIで進化する工場で製造を再定義する
OS FOR FACTORY
YAMASTROの本質は、学習する工場。作るほど賢くなる構造そのもの。
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01
図面解釈
AIが図面を解析し、加工に必要な特徴量を抽出する。
What We Do — YAMASTRO のプロセス構造
航空宇宙・防衛・ロボットに使われる
少量多品種・高精度の金属部品は、
なぜ、量産できないのか？
それは、加工方法の判断が、
すべて熟練工の頭の中にあるから。
YAMASTROは
「アルミ×切削加工」にスコープを絞り、
この判断をソフトウェアに置き換える。
図面確認人
人が図面を見て判断する。
工程設計人
人が経験をもとに工具・順序・条件を決める。
G-codeプログラミング人
人がCAMを操作してG-codeを作成する。
マシニング加工
加工は実行されるが、そのデータは蓄積・活用されない。
数日 〜 数週間
図面アップロード人
3D CADと2D図面をアップロードすると、寸法・公差の情報から解析が即座に開始される。
図面解析ソフト・AI
AIが形状・穴・ポケットなどの特徴量と加工難易度を抽出する。
工程設計ソフト・AI
ソフトが工具選定・加工順序・切削条件を決定し、加工戦略を設計する。
熟練者の修正人
提案された工程を熟練者が確認し、必要箇所のみ微調整・承認する。
G-codeの自動生成・送信ソフト・AI
承認された工程から、ソフトがG-codeを自動生成し、マシンへ送信する。
加工・データ取得
実加工を行い、加工時間や切削条件などのデータを取得・蓄積する。
数時間 〜 数日
CAREERS
製造業の前提を、 一緒に書き換えませんか。
創業初期メンバーとして、
プロダクトと組織をゼロから作るフェーズです。
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